El loop engineering funciona para prototipos pero se rompe en producción. Cuándo graduarte de los loops de agentes a un SDLC agéntico completo — y qué añade el ciclo de vida.
Tres herramientas de diseño con IA lanzaron enfoques incompatibles para el contexto de marca en seis meses. Solo DESIGN.md es abierto y portátil.
El nuevo modo auto de Claude Code de Anthropic valida el Prompting Basado en Contratos usando plantillas fijas y espacios personalizables para agentes.
La IA no ha cambiado lo que necesitas saber para construir sistemas. Ha hecho imposible fingir que no tienes tiempo para el trabajo que has estado evitando.
El modelo de selección de personas de Anthropic revela que los LLMs no ejecutan instrucciones — interpretan personajes. Esto es lo que significa para cada equipo que construye sobre uno.
¿Cansado de usar múltiples prompts para una sola tarea? Aprende a fusionar estructura, claridad y lógica recursiva en un solo 'Master Prompt'.
Todas las profesiones que absorbieron una herramienta transformadora siguieron el mismo patrón de tres actos. La ingeniería de software está en el Acto Uno.
Patrones de Zustand y TanStack Query que realmente funcionan en Module Federation. Configuración singleton, compartición de caché y estado de micro-frontends probado en producción.
Análisis crítico de React2Shell (CVE-2025-55182), la vulnerabilidad RCE CVSS 10.0 que afecta a React Server Components y Next.js 15-16.
Anthropic adquiere Bun, señalando que las empresas de IA están invirtiendo en infraestructura de desarrolladores. Qué significa esto para los desarrolladores JavaScript y el futuro de IA.
Optimiza tus flujos de trabajo de desarrollo emparejando ChatGPT 5.1 con la entropía de tarea y Gemini 3 con la entropía de contexto. Domina las arquitecturas de prompts específicas para cada modelo.
MIT dice que el 95% de proyectos de IA fracasan. Wharton dice que el 75% tienen éxito. Ambos estudiaron las mismas empresas. Esto es lo que revela la contradicción sobre la fluidez institucional en IA
Transforma prompts de IA poco confiables en sistemas listos para producción usando principios de ingeniería. Aprende arquitectura, técnicas principales y patrones avanzados.
Domina TanStack Query v5: consultas infinitas, streaming y sincronización entre pestañas. Patrones de producción con reducción del 60% en memoria y métricas.
ChatGPT 5 ofrece mejoras reales, pero el éxito depende más de la preparación organizacional que de las especificaciones del modelo. Marco estratégico para conversaciones de liderazgo.
Domina Claude Code para flujos de trabajo de desarrollo en producción. Aprende gestión avanzada de contexto, y patrones de integración que desarrolladores usan para manejar bases de código complejas
Aprende cómo Module Federation en la arquitectura de micro frontends mejora la eficiencia del equipo, permitiendo despliegues autónomos y límites más claros entre equipos.
Cómo el proyecto NLWeb de Microsoft lleva el lenguaje natural a la web, rediseñando el desarrollo front-end y la UX para la era conversacional.
Uno de los mayores desafíos en la evolución de las tecnologías web es introducir nuevas funcionalidades sin romper los sitios web existentes.
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¿Pueden los LLM como GPT-4 razonar de verdad o son solo buscadores de patrones sofisticados? Este post explora sus límites de razonamiento e impactos en el mundo real.
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